用ANFIS預測了6061 Al-15% SiC金屬基合金材料的流變應力值。在不同應變速率和溫度下對金屬基合金材料進行熱壓縮試驗。在所使用的ANFIS模型中，有17條規則，17個隸屬函數(MF)，輸入MF為高斯型，線性參數為68，非線性參數為102。訓練數據樣本88個，檢驗數據樣本12個。采用平均誤差百分比(PME)和均方根誤差(RMSE)作為性能指標。ANFIS預測流變應力PME值小于1.4%。金屬基合金材料ANFIS結合混合學習算法可以準確地估計復合材料的流動應力。為了找出隱藏節點的數量，沒有任何方法可以獲得一個高的系統性能。6061 Al-15% SiCp塑性變形時的流動應力可以。

金屬基合金材料用ANFIS對帶分裂器和止裂器的缺口尖端結構的al -環氧復合材料的抗沖擊性能(IR)進行了預測。對ANFIS模型進行了126項實驗。ANFIS的結構由7個輸入變量和三角隸屬度函數和高斯隸屬度函數組成。金屬基合金材料在該ANFIS模型中，系統使用103個數據進行訓練，使用23個數據進行測試。對于訓練集來說，高斯MFs模型的最佳R2值為97.73%，使用三角形MFs模型的測試數據集的最小R2值為91.95%。

結果表明，金屬基合金材料兩種模型均具有較高的R2值和較強的電勢，在給定的條件下，該模型可以較準確地預測al -環氧復合材料的紅外光譜。采用田口路線方差分析優化了攪拌鑄造AA6061/10% Al2O3鋁基復合材料的電火花加工工藝參數。金屬基合金材料通過對試驗段設計中三個因素三個層次的設定，選擇了L9個“越大越好”的正交排列準則。輸入參數為脈沖電流、脈沖時間和占空比，輸出參數為材料去除率(MRR)。結果表明，電流對材料去除率的影響最大，最佳參數為脈沖電流為14 A，脈沖通時為200 μs，占空比為50%。